Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) вызвали как страх, так и восторг в различных областях, и мир паранормальных исследований не является исключением. Среди исследователей растет опасение в том, что искусственный интеллект может быть использован для фальсификации доказательств, что потенциально может затруднить расследование и сделать установление истины еще более сложным.
Эти опасения не являются необоснованными, так как ИИ уже может быть использован для создания очень правдоподобных поддельных аудиозаписей, видео и фотографий. Однако стоит помнить, что люди подделывали паранормальные доказательства в течение десятилетий с помощью мистификаций, двойной экспозиции на фотографиях, компьютерной графики и манипуляций в Photoshop.
Однако, нечестное использование ИИ – это лишь одна сторона медали. Несмотря на потенциал злоупотребления, искусственный интеллект также открывает новые возможности для прогресса в паранормальных исследованиях. Вместо того, чтобы отвергать ИИ как угрозу, стоит исследовать, как можно использовать эту технологию для повышения объективности, эффективности и надежности в расследованиях. Как и в медицине при анализе рентгеновских снимков, технология ИИ способна изменить подход к изучению паранормальных явлений, уменьшив субъективность и выделив данные, заслуживающие дальнейшего изучения.
Личные предубеждения могут сильно влиять на анализ потенциальных паранормальных доказательств, но искусственный интеллект может служить беспристрастным наблюдателем. Модели ИИ не подвержены предрассудкам или ожиданиям, что означает, что они оценивают доказательства исключительно на основании представленных данных. В настоящее время задача сортировки аудиозаписей, видеоматериалов и фотографий в поисках доказательств лежит на плечах исследователей. Это может быть утомительной и затратной по времени задачей, где ИИ предлагает потенциальное решение. Такой подход не только позволит сэкономить время и будет более тщательным, но также исключит субъективность и человеческие ошибки, делая выводы более надежными и сопоставимыми.
В отличие от людей-исследователей, у которых могут быть разные точки зрения относительно того, что считается действительными доказательствами, искусственный интеллект применяет знания из своих выученных данных одинаково ко всем представленным доказательствам. Эта стандартизация гарантирует, что все доказательства оцениваются одинаково, независимо от того, кто проводит расследование или где оно происходит. Это привнесло бы уровень объективности и точности в область, которая до сих пор полагалась лишь на субъективные трактовки отдельных исследователей.
Еще одним преимуществом является то, что ИИ может обрабатывать огромные объемы данных со скоростью, намного превышающей человеческие возможности, выявляя потенциальные точки интереса для дальнейшего обзора.
В медицинской области искусственный интеллект выполняет аналогичную задачу. Только там вместо поиска доказательств существования привидений в данных, полученных в ходе исследований, он ищет признаки медицинских проблем на рентгеновских снимках. Эти системы ИИ обучаются на тысячах изображений, что позволяет им распознавать образы и аномалии, которые могут быть незаметны для человеческого глаза. Недавнее исследование Королевского колледжа Лондона пришло к выводу, что искусственный интеллект, обученный на рентгеновских снимках, может диагностировать медицинские проблемы так же точно, как врачи.
Если хорошо обученный ИИ эффективен в обнаружении аномалий с той же степенью точности, что и медицинские специалисты, то нет причин, почему он не может обнаружить признаки паранормальной активности. Модели ИИ могут быть обучены на огромных объемах данных, включая аудиозаписи, фотографии и видеозаписи из известных мест, где действительно наблюдаются странные явления. С течением времени эти системы учатся различать общие факторы окружающей среды, такие как ветер или электрические помехи, от аномалий, которые могут указывать на паранормальную активность.
Этот подход не исключает человеческого элемента из паранормальных исследований, но позволяет человеку сделать больше. Исследователи могут использовать искусственный интеллект как инструмент для обработки сотен часов в основном обыденного материала, чтобы обнаружить наиболее заметные моменты потенциальных доказательств, на которые должен сосредоточиться человек-исследователь.
Существуют несколько областей паранормальных исследований, в которых искусственный интеллект был бы особенно полезен, включая анализ записей электронных голосовых явлений (EVP), видеоматериалов и фотографий.
Выделение потенциальных голосов в записях EVP
Записи EVP являются основой современной охоты на призраков, когда исследователи делают аудиозаписи в надежде, что они могут содержать голоса духов, которые можно услышать во время воспроизведения. Проблема с EVP состоит в том, чтобы отличить истинные паранормальные голоса от фонового шума или помех, более того, в некоторых случаях у исследователей может быть несколько часов или даже дней записей, которые нужно прослушать.
ИИ может быть обучен различать разные звуки и шаблоны, чтобы просеивать гигабайты аудиозаписей, выделяя сегменты, которые содержат потенциальные паранормальные голоса или необъяснимые звуки. Это не только экономит значительное время исследователей, но также снижает риск человеческой ошибки или предвзятости. Искусственный интеллект может отмечать эти звуки без предрассудков, позволяя исследователям пересмотреть потенциально значимые моменты.
Выявление аномалий на видеозаписях и фотографиях
Видео- и фотографические доказательства может быть трудно проверить, поскольку предполагаемые паранормальные явления часто отвергаются как игра света, тени или сбои камеры. ИИ может помочь, тщательно анализируя видеоматериалы и изображения на предмет аномалий, отклоняющихся от нормальных шаблонов.
Обученная модель ИИ может интерпретировать и понимать визуальную информацию, чтобы обнаруживать необычные движения, формы или источники света в материале. Например, искусственный интеллект может анализировать последовательность движений орбов, различая частицы пыли, насекомых и более аномальные движения, требующие дальнейшего изучения.
ИИ также может помочь в определении призраков на фотографиях, сравнивая их с огромной базой данных изображений, распознавая несоответствия и отмечая все, что отличается от нормы. Этот метод гарантирует, что вниманию исследователей представляются только самые необычные изображения.
Распознавание образов в данных об окружающей среде
ИИ очень хорош в обнаружении образов в больших объемах данных, которые было бы непрактично исследовать человеку. В мире паранормальных исследований эти данные могут быть измерениями температуры, электромагнитных полей и влажности, собранными во время исследований. Определяя образы или аномалии в этих данных, искусственный интеллект может помочь коррелировать изменения окружающей среды с зарегистрированной паранормальной активностью.
Ключом к эффективной работе ИИ в помощи охотникам за привидениями является его обучение, потому что модели ИИ хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они обучены. Если обучающие данные не полны или предвзяты, ИИ может создавать неточные интерпретации или ложные срабатывания. Например, ИИ, обученный в основном по данным из домов с привидениями, может неправильно интерпретировать данные, зафиксированные в замке с привидениями.
Однако, исследователи должны быть осторожны и не становиться слишком зависимыми от ИИ, и он не должен заменять человеческую интуицию, опыт и критическое мышление. Паранормальные исследования часто включают в себя интерпретацию едва заметных намеков на паранормальные происходящие, которые искусственный интеллект может не полностью понять. Существует опасность, что исследователи могут стать слишком зависимыми от ИИ, забывая о своих навыках наблюдения и о человеческих чувствах, которые необходимы для понимания паранормального.
По мере того как технология ИИ продолжает развиваться, она может проложить путь к значительным прорывам в этой области, приблизив нас к пониманию тайн, которые лежат за пределами нашего текущего научного понимания. Кто знает? Возможно, однажды, имея достаточно исходных данных, искусственный интеллект сможет предсказать, когда и где наиболее вероятно возникновение паранормальной активности, основываясь на исторических трендах.
Читайте также: Необъяснимое: гигантский шведский архив паранормальных явлений